癌症研究人员已将一套全面的分析工具应用于转移性前列腺癌的致命病例，生成了基因和蛋白质之间复杂相互作用网络的详细图谱，这些相互作用使前列腺癌细胞能够增殖并逃避治疗。该团队还开发了一种计算方法来分析患者特定的数据，以帮助医生为个别患者选择最有效的药物。

该研究于 8 月 4 日发表在《Cell》杂志上，是加州大学圣克鲁斯分校和加州大学洛杉矶分校的研究团队共同努力的结果。他们从致命性转移性前列腺癌患者尸检时获得的临床组织样本开始，然后进行了一系列复杂的分析，以前所未有的细节描述了每位患者的癌细胞特征。对所得数据集进行的新颖计算分析生成了每位患者癌细胞中信号通路的个性化图表，其细节表明了潜在的治疗目标。

“这就像为每个肿瘤都有一个蓝图。这是我们个性化癌症治疗的梦想，因此我们不再只是猜测哪些药物会起作用，而是可以根据导致患者癌症的原因选择药物靶点，”乔什·斯图尔特说加州大学圣克鲁斯分校生物分子工程巴斯金教授、加州大学圣克鲁斯分校基因组研究所癌症和干细胞基因组学主任，也是该论文的高级通讯作者。

加州大学洛杉矶分校 Eli and Edythe Broad 再生医学和干细胞研究中心创始主任、加州大学洛杉矶分校微生物学、免疫学和分子遗传学教授 Owen Witte 博士说： “迫切需要转移性前列腺癌的治疗方法”医学院，也是该论文的高级作者。 “这种类型的跨学科研究至关重要，因为我们试图查明侵袭性前列腺癌中发生的细胞变化，并跨越了解该疾病的新界限。”

癌症基因组学有望通过揭示驱动个体患者肿瘤细胞的基因突变来实现个性化癌症治疗。但解释基因组数据仍然是一个挑战。癌细胞中突变和其他遗传变化的影响在涉及细胞生长、增殖和癌症生物学其他特征的分子相互作用或“信号通路”的复杂网络中发挥作用。通过绘制前列腺癌细胞中活跃的关键通路，研究人员能够识别这些通路中的“主开关”，可以用药物靶向这些通路来破坏疾病。