研究人员开发了一个“自动驾驶”实验室，利用人工智能(AI)和自动化系统对化学研究和制造中使用的催化反应进行深入分析。这个名为 Fast-Cat 的新工具可以在五天内提供比传统测试六个月内提供的信息更多的信息。

该研究论文“使用自动驾驶催化实验室进行自主反应帕累托前沿映射”发表在《自然化学工程》杂志上。

问题在于配体分子存在时化学反应的产率和选择性。

产量是指化学反应从起始化学品产生所需产物的效率。选择性是指使化学反应产生特定产物而不是产生多种产物的程度。配体广泛用于催化，加速和控制从工业化学到药品制造等过程中使用的化学反应的选择性。

从行业角度来看，您希望获得尽可能高的产量和选择性。由于进行催化反应时采取的具体步骤会影响产率和灵敏度，因此工业化学家花费大量时间和精力试图找到实现最理想反应结果所需的参数。

“问题在于，传统的催化剂发现和开发技术是时间、材料和劳动力密集型的，”该研究论文的通讯作者、北卡罗来纳州立大学化学和生物分子工程副教授米拉德·阿博哈萨尼 (Milad Abolhasani) 说。

“这些技术在很大程度上依赖于间歇式反应器的手动样品处理，以及人类的直觉和经验来推动实验计划。除了材料效率低下之外，这种依赖