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2024 年零售采购和营销趋势

导读 2024 年,消费者偏好不断变化、技术进步和社会经济变化推动着购买和营销格局发生重大变革。让我们深入探讨今年重塑零售业的四个主要趋势。...

2024 年,消费者偏好不断变化、技术进步和社会经济变化推动着购买和营销格局发生重大变革。

让我们深入探讨今年重塑零售业的四个主要趋势。

拥抱可持续的伙伴关系:

可持续发展已不再是一个流行词,而是消费者的基本期望。随着人们对环境和社会问题的认识不断增强,购物者比以往任何时候都更加关注品牌的生态认证。随着可持续发展逐渐成为议程,零售商正在与志同道合的供应商和制造商建立合作伙伴关系,致力于减少浪费、优先考虑可持续材料,并确保整个供应链的透明和道德实践。

买家和采购商通过倡导减少浪费、可持续材料采购以及促进设计和供应链团队之间的协作,在促进可持续发展方面发挥着关键作用。为了进一步了解零售业可持续发展的挑战和机遇,我们采访了 The Perfume Shop 的采购主管,他分享了他们对确保供应商符合屈臣氏环境和可持续发展目标的看法。您可以在这里阅读对卡拉的完整采访。

在零售营销中利用人工智能:

人工智能 (AI) 正在彻底改变零售营销格局,将其变革性影响扩展到运营的各个方面。从规划到库存管理、价格优化和视觉营销,人工智能正在重塑零售商制定战略、执行和增强客户体验的方式。

商品规划:人工智能算法为零售商提供了先进的预测能力,使他们能够预测需求趋势,分析历史数据,并就产品分类、定价策略和促销活动做出明智的决策。通过利用人工智能驱动的洞察力,零售商可以优化其商品规划流程,使库存水平与消费者需求和市场趋势保持一致。

库存管理:人工智能在优化库存管理流程方面发挥着至关重要的作用,使零售商能够保持最佳库存水平,同时最大限度地降低缺货或库存过剩的风险。通过利用人工智能算法分析实时数据,零售商可以准确预测需求、识别库存缺口并简化补货流程,确保高效的库存周转并最大化盈利能力。

价格优化:人工智能驱动的定价解决方案使零售商能够根据市场动态、竞争对手定价和客户行为动态调整价格。通过利用人工智能算法分析大量数据,零售商可以识别定价机会、优化价格点并实施有针对性的定价策略,以最大限度地提高收入和利润率,同时保持市场竞争力。

视觉营销:人工智能驱动的视觉识别技术使零售商能够通过分析客户行为和偏好来优化视觉营销策略。通过利用人工智能算法来分析商店布局、产品布局和视觉展示,零售商可以根据个人客户偏好提供个性化且引人注目的视觉体验,从而增强整体购物体验、提高参与度并增加销量。

将人工智能融入商品规划、库存管理、价格优化和视觉营销,使零售商能够在当今动态的零售环境中获得竞争优势、提高效率并提供卓越的客户体验。

在线批发市场 Faire的英国总经理 Charlotte Broadbent强调了这一点,他表示:“我们正在利用人工智能的力量,更加智能地向我们的独立零售商提供产品推荐,以便他们在购买时可以放心地在商店进货。我们。”

这例证了人工智能驱动的系统不仅可以增强传统的商品规划流程,还可以促进根据个体零售商的需求和偏好量身定制的个性化营销工作。

满足消费者对新鲜感和讲故事的需求:

在消费者寻求真实性和联系的时代,讲故事已成为品牌与受众互动的强大工具。

在线批发市场 Faire 的英国总经理 Charlotte Broadbent 指出:“顾客对购买的商品将更加挑剔。由于价格居高不下,顾客在购买时会更加挑剔。零售商需要提供与他们的价值观产生共鸣的高质量和独特的产品,以吸引不情愿的购物者掏出他们的钱包。“不在亚马逊上”是 2023 年在 Faire 上购物的独立零售商最受欢迎的过滤条件,这反映了客户的情绪。”

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