人工智能能够处理大量信息并比人类更快地进行计算。科学家们正在化学领域积极利用人工智能来开发新的电池技术。

科学是一个劳动密集型的过程。从一个想法的产生到它的实施需要很多时间。大部分时间都花在收集数据和计算所有可能的选项上。这些过程通常需要数年时间，而电池开发等研究往往会延长时间。

微软表示，人工智能可以显着减少计算时间，其新的 Azure Quantum Elements 平台已经在这样做。据他们称，人工智能帮助科学家确定了一种新的电池成分，以减少电池中的锂含量。

锂是一种稀有、昂贵的材料，其提取过程对环境有害。尽管此类电池非常耗能，但当此类电池发生故障或损坏时，经常会发生汽车火灾的情况。科学家认为，减少电池中这种材料的用量确实很重要，但同时也是一项非常艰巨的任务。为了制定替代方案的假设，科学家需要分析所有版本。

在这种情况下，科学家们使用了 Azure 量子元素。该系统分析了它认为可能有效的所有化学元素。总共提出了3200万种无机材料。之后，人工智能的任务是消除所有不稳定和潜在危险的因素。该列表被削减到 800 个，然后由人工智能根据导电潜力进行排序。据科学家称，他们一生都无法测试如此多的材料，而人工智能只用了不到四天的时间就完成了整个过程。

目前，科学家们在内部执行标准的高通量科学计算。它们更准确，但速度不如人工智能。据微软代表称，在其中一款潜在电池中，新材料与现有电池相比，锂含量减少了 70%。