在现实世界中找到完美合身的衣服已经够困难的了，但在虚拟空间中穿行却又为挑选和购买衣服增加了另一层复杂性。亚马逊正在努力帮助购物者克服这些挑战，并致力于通过人工智能推动的创新来增强消费者对时尚购物的信心。

在最近的一篇博客文章中，该公司概述了利用人工智能来改善购物者体验的四种方式——个性化尺码推荐、评论亮点、重新想象的尺码表和合身见解。

尺寸建议

AI 驱动的尺码建议针对每位客户进行个性化，无需手动交叉参考评论、尺码表和产品详细信息。亚马逊基于深度学习的算法会考虑品牌之间的尺码关系、顾客合身偏好和产品详细信息，以实时推荐最合身的尺码。

然后，该算法将具有相似尺寸和合身偏好的客户聚集在一起，并从数百万个产品详细信息和匿名客户购买中学习，不断学习和适应客户尺寸需求的变化，以适应随着时间的推移可能发生的尺寸变化。

适合回顾亮点

亚马逊利用大型语言模型为每个客户提供个性化的评论亮点，分析与推荐尺寸相关的评论中的常见主题。这种方法旨在帮助客户获得个性化的尺码指导，并就特定款式是否适合他们做出明智的决定。然后，该功能会根据购买过相同尺码商品的顾客的评论，建议顾客选择加大还是缩小特定款式的尺码。

尺码表准确度

亚马逊正在努力提高其尺码表的准确性，利用法学硕士自动从多个来源提取和清理产品尺码表数据。然后，亚马逊将数据转换为标准化大小，筛选出重复信息，并自动更正丢失或不正确的测量结果。