悉尼大学的一项新研究发现，在开发用于跟踪食物摄入量或管理体重的营养应用程序时，需要改进人工智能(AI)训练。

研究人员最初筛选了 800 个应用程序，然后选出 18 个进行进一步评估。这 18 个应用程序包括人工智能集成和手动记录食物营养的应用程序，然后评估它们识别成分和估算能量含量的能力。

该研究结果发表在《营养素》杂志上。

这项研究的主要作者、悉尼大学营养与饮食学科的注册执业营养师、讲师和研究员朱莉·陈博士建议，虽然人工智能集成应用程序比手动记录食物更方便，但应谨慎使用。

“当患者或公众使用应用程序来跟踪食物摄入量或管理体重时，这个过程往往会让人感到负担，”陈博士说。“添加食物图像识别等人工智能功能可以让这个过程对每个人来说都更容易。”

“但是，务必反复检查检测到的份量是否与你吃的食物相符。有些应用程序只能识别食物，而有些应用程序还会估算份量和能量摄入量。因此，对于那些正在的人来说，验证应用程序的估算是否与你吃的食物相符至关重要。”

该研究的一个关键部分是检查这些应用程序在三种不同的饮食计划(西方、亚洲和推荐(基于澳大利亚饮食指南))中的准确性和适应性，以确保考虑到各种文化食物偏好。