在计算机科学中，拓扑排序（Topological Sort） 是一种对有向无环图（DAG, Directed Acyclic Graph）进行排序的经典算法。它能够将图中的节点按某种顺序排列，使得对于每一条有向边 u → v，节点 u 总是在节点 v 之前出现。这种排序方式常用于任务调度、课程规划等领域。

🔍 核心思想：拓扑排序基于图的深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。通过记录访问节点的顺序，最终得到一个满足条件的线性序列。如果图中存在环，则无法完成拓扑排序。

🎯 应用场景：

- 学校课程安排：先修课程需要排在后续课程前。

- 工程项目管理：依赖关系明确的任务需按顺序执行。

💡 实现步骤：

1. 初始化并标记所有节点为未访问状态。

2. 遍历每个节点，若未访问则递归调用 DFS。

3. 每次访问完一个节点后，将其加入结果列表。

4. 最终反转结果列表即为拓扑排序顺序。

🎉 总结：掌握拓扑排序不仅有助于解决复杂问题，还能提升逻辑思维能力。快去试试吧！✨