在数据分析中，`pandas.DataFrame`是我们的得力助手！今天来聊聊如何对它进行增删改查的基本操作吧～💻

首先，增：可以通过`.append()`方法添加新的行或列。比如，想给表格增加一行数据，只需准备好新数据，调用该方法即可。Appending new data is super easy!

接着，删：删除某一行或列，可以使用`.drop()`函数。需要小心的是，记得设置参数`axis=0`删除行，或者`axis=1`删除列哦。Deleting unnecessary parts keeps your table tidy! 🧹

然后，改：修改某个值直接通过索引定位即可。例如，`df.loc[row_index, column_name] = new_value`，轻松搞定！Modification makes data more accurate! ✍️

最后，查：查询特定条件的数据，`.loc[]`和`.iloc[]`是好帮手。想要快速找到符合条件的信息？Locate and inspect what you need! 🔍

掌握这些基础操作后，处理数据更加游刃有余啦！💪✨