导读 对于热爱数据分析的小伙伴来说,词频分析是一项基础又实用的技能!如果你正在寻找一款强大的工具来处理英文文本,Python绝对是你的首选武器
对于热爱数据分析的小伙伴来说,词频分析是一项基础又实用的技能!如果你正在寻找一款强大的工具来处理英文文本,Python绝对是你的首选武器!📚✨借助Python中的`NLTK`、`spaCy`或`jieba`(对中文同样适用)等库,你可以轻松实现文本清洗、分词以及词频统计。例如,通过`collections.Counter`快速统计单词出现次数,再用`matplotlib`绘制词云图,让你的分析结果一目了然。
不过,如果目标是中文词频分析,除了Python外,还有一些专门的中文工具包值得推荐!像`jieba`以其高效分词能力闻名,支持繁简体中文,还能自定义词典扩展功能。此外,还有在线平台如“知网”、“百度汉语”等也提供了便捷的词频统计服务,特别适合非编程背景的朋友使用。
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