在编程的世界里，时间和效率是开发者最关注的话题之一。首先，当你用Python运行代码时，如果能实时看到当前时间，无疑会让调试过程更加直观！例如，使用`datetime`模块可以轻松实现这一点：

```python

from datetime import datetime

while True:

print("实时时间：" + datetime.now().strftime("%H:%M:%S"))

```

这段代码会在程序运行时不断刷新显示当前时间，简直是“时间管理大师”的必备工具！⏰

另一方面，当涉及到深度学习或神经网络训练时，了解训练所需的时间尤为重要。毕竟，谁不想知道自己的模型究竟“睡”了多久？通过`time`库记录开始与结束时间，就能快速计算出训练耗时：

```python

import time

start_time = time.time()

模拟神经网络训练...

end_time = time.time()

print(f"训练耗时: {end_time - start_time:.2f}秒")

```

短短几行代码，让你对训练效率一目了然！⏱️

无论是调试代码还是优化模型，掌握时间都是提升效率的关键！💪