在数据分析的世界里，比较不同组别之间的差异是常见的需求。这时，单因素方差分析（One-Way ANOVA）就派上了用场！它能帮助我们判断多个独立组别的均值是否存在显著差异。🌟

首先，确保你的数据已准备好，并加载必要的R包，如`stats`和`ggplot2`。接着，运行`aov()`函数进行分析，例如：`model <- aov(response ~ group, data = dataset)`。这将构建一个模型来评估各组间的差异是否显著。🔍

如果结果表明存在显著差异，后续可以使用TukeyHSD()或配对t检验进一步定位具体哪两组间存在差异。记得检查数据分布是否符合正态性和方差齐性假设哦！📚

通过这种方式，你可以轻松地利用R语言探索数据背后的秘密，为决策提供科学依据！📈💡 数据分析 R语言 统计学