Storm是一款分布式实时计算系统，广泛应用于大数据处理领域。它以高可靠性、低延迟和容错能力著称，能够高效处理海量数据流。那么，Storm的系统框架到底由哪些部分组成呢？让我们一探究竟吧！

🌟 Storm的核心组件

Storm的系统框架主要由以下几个关键部分构成：

- Nimbus（主节点）：负责任务分配与集群协调，类似于管理中枢。

- Supervisor（工作节点）：执行具体的计算任务，确保任务正常运行。

- Zookeeper（协调服务）：维护集群状态，保障容错性。

- Spout（数据源）：从外部数据源获取原始数据并传递给后续处理。

- Bolt（处理单元）：对数据进行处理、过滤或聚合等操作。

🌈 Storm通过这些组件的协作，实现了强大的实时计算能力。无论是流式数据处理还是复杂业务逻辑，Storm都能轻松应对。如果你对实时数据处理感兴趣，不妨深入了解这款工具吧！💪