最近在刷西南科技大学在线判题系统（SWUST OJ）时，遇到了编号为1015的题目，它要求实现经典的堆排序算法！堆排序是一种基于二叉堆数据结构的高效排序方法，兼具时间复杂度低和稳定性强的特点，因此备受算法爱好者的青睐。👀🔍

首先，我们需要了解什么是“堆”——一种特殊的完全二叉树，分为最大堆与最小堆。最大堆中每个父节点的值都大于或等于其子节点，而最小堆则相反。在堆排序中，我们通常先将数组构建成最大堆，然后通过反复交换堆顶元素与末尾元素，并重新调整堆来完成排序过程。📚🔄

实现过程中，我发现堆化（Heapify）函数的编写至关重要。通过递归方式不断下沉调整，确保了堆的性质得以维持。此外，我还结合SWUST OJ上的测试用例进行了多次调试，发现边界条件如单元素数组或空数组需要特别注意。💪📈

总结来说，堆排序不仅是一次技术挑战，更是一场对算法思维的深度探索。如果你也对它感兴趣，不妨动手试试看吧！🚀🎉