在一项开创性研究中，埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希·亚历山大大学(FAU)认知计算神经科学小组的 Patrick Krauss 博士和 Achim Schilling 博士利用人工智能对我们的大脑工作方式获得了重大见解，这可能会极大地改变我们对人类思维过程和情感的理解。

该项研究成果发表在《NeuroImage》杂志上。

句子的下一句是什么?我接下来会看到什么?当我这样做时环境会发生怎样的变化?当我那样做时我的身体会发生什么变化?人类的大脑不断处于各种复杂和抽象的层次，预测接下来会发生什么。

这种被称为预测编码的功能被认为是人类超级器官的主要任务之一，它使适应性行为成为可能，并使我们能够在周围环境中找到自己的方向。克劳斯博士和席林博士成功地证实了这一广为接受的假设，并在他们最近的研究中贡献了新发现。

这两位物理学家和神经科学家使用自动编码器分析了人类大脑的自发活动，自动编码器是一种先进的人工智能形式，它允许从大脑提供的复杂数据中感知模式和联系，而这在传统方法中是无法实现的。这要归功于他们与埃尔朗根大学癫痫中心研究人员的合作。该中心的癫痫患者在手术切除致痫灶之前，大脑中植入了电极。

利用由此获得的稀有而宝贵的数据，研究人员发现了突破性的结果：我们大脑中的某些自发活动，即局部场电位事件 (LFP)，能够为大脑的运作方式提供决定性指标。这些自发信号似乎在我们的大脑处理信息的方式中发挥着重要作用，即使在没有外部刺激的情况下也是如此。