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怎么计算安全库存(如何计算安全库存)

导读 安全库存的计算一般需要借助统计学方面的知识,假设顾客的需求服从正态分布,通过设定的显著性水平来估算需求的最大值,从而确定合理的库存...

安全库存的计算一般需要借助统计学方面的知识,假设顾客的需求服从正态分布,通过设定的显著性水平来估算需求的最大值,从而确定合理的库存。

统计学中的显著性水平a ,在物流计划中叫做缺货率,与物流中的服务水平( 1-a,订单满足率)是对应的,显著性水平=缺货率=1-服务水平如统计学上的显著性水平一般取为 a=0.05,即服务水平为0.95,缺货率为0.05。

服务水平就是指对顾客需求情况的满足程度。

下面的图能解释统计学在安全库存的计算原理 从上图可以看出,库存=平均需求+安全库存。

安全库存(Safe Stock)用SS来表示,那么有           Za表示在显著性水平为,服务水平为1-a的情况下所对应的服务水平系数,它是基于统计学中的标准正态分布的原理来计算的,它们之间的关系非常复杂,但一般可以通过正态分布表查得。

      服务水平1-a越大,Za就越大,SS就越大。

服务水平越大,订单满足率就越高,发生缺货的概率就越小,但需要设置的安全库存SS就会越高。

因而需要综合考虑顾客的服务水平、缺货成本和库存持有成本三者之间的关系,最后确定一个合理的库存。

 服务水平00.1030.5040.6830.8000.9010.9500.9550.9900.997 Za0 0.13 0.88 1.00 1.29 1.65 1.96 2.00 2.56 3.00    明白了安全库存的计算原理,接着就介绍在实际工作中的安全库存是如何运用的。

    一、 提前期LT与订货周期T为固定的情况下        二、 一般情况下,需求是变动的,而提前期LT也是变动的,假设需求D和提前期LT是相互独立的,则安全库存       –σLT+T是提前期的标准差   –Davg是提前期内的平均周期需求量    例:商店的可乐日平均需求量为10箱,顾客的需求服从标准差为2箱/天的正态分布,提前期满足均值为6天、标准差为1.5天的正态分布,并且日需求量与提前期是相互独立的,试确定95%的顾客满意度下的安全库存量。

    解:由题意得知:σ=2箱,σLT+T=1.5天,Davg=10箱/天,LT+T=6,服务水平为0.95对应的Z=1.65,代入上面的公式得:         即在满足95%的顾客满意度的情况下,安全库存量是26箱。

     得到了安全库存,就可以通过以下公式来计算当前的需订货量了:       –Io为当前的库存与在途之和。

  应该注意到,安全库存中,统计的是过去的数据,以过去的数据预测将来是有风险的,另外,安全库存还会受到公司对于库存周转率指标的的影响。

事实上,安全库存与其说是统计计算的结果,还不如说,它是一个管理决策。

这是采购人员必须牢记的原则。

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