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脑成像技术使研究人员能够用更少的数据获得更多的成果

导读 磁共振成像 (MRI) 使用磁场创建身体图像,使医生能够更准确地诊断受伤或疾病。磁化率张量成像 (STI) 是一种专门的 MRI 技术,通过量...

磁共振成像 (MRI) 使用磁场创建身体图像,使医生能够更准确地诊断受伤或疾病。磁化率张量成像 (STI) 是一种专门的 MRI 技术,通过量化大脑中不同组织暴露于 MRI 扫描仪磁场时的磁化程度来测量大脑中不同组织的磁化率。研究人员和医生可以利用这些信息更好地了解、诊断和监测神经系统疾病,例如多发性硬化症 (MS) 和阿尔茨海默病。

约翰霍普金斯大学的研究人员最近发表了论文,描述了一种新算法DeepSTI,该算法从多个单独的扫描中获取数据并提供“超级-扫描”包括精确的脑组织易感性信息的大脑。与传统的 STI 相比,他们的方法需要在更少的位置拍摄更少的图像,从而使过程更快、患者更愉快。

“通常,STI 成像需要在不同的头部方向进行至少六次不同的扫描才能实现良好的重建,这就是为什么它目前没有广泛使用的主要原因,尽管它具有了解人脑的潜力,”资深作者、生物医学工程助理教授杰里米亚斯·苏拉姆 (Jeremias Sulam) 说。 “我们的人工智能辅助重建极大地扩展了可以收集的有用信息量,同时需要更少的数据,我们希望这将有助于将这种成像技术从实验室转移到临床。”

团队的成果出现在 2023 年国际机器研讨会的会议记录中临床神经影像学学习。

生物医学工程研究生方正瀚是该论文的第一作者。肯尼迪克里格研究所的 Peter van Zijl、Xu Li 和 Hung-Geol Shin 也对这项研究做出了贡献。

STI 成像擅长揭示影响大脑特定结构的神经退行性过程,例如围绕轴突并发挥中枢作用的髓鞘在大脑信息传递中发挥作用。

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