一种新的风险模型使用基线社会人口统计学和财务指标来预测哪些长期接受芳香酶抑制剂治疗乳腺癌的患者提前停止治疗(不依从)的风险明显更高。

这项工作于 12 月 6 日星期三 在2023 年圣安东尼奥乳腺癌研讨会(SABCS)的海报聚焦讨论会上进行了展示。

作者分析了 SWOG S1105 临床试验的数据，包括衡量患者对激素敏感型乳腺癌芳香酶抑制剂 (AI) 治疗依从性的指标。他们创建了一个由个人社会人口和经济因素以及地区贫困和农村/城市位置衡量指标组成的模型，这些因素在统计上与依从性显着相关。

每增加一个风险因素，不依从的风险就会增加 47%。那些有两个以上风险因素的人不遵守 AI 的可能性要高出 64%。

摘要的主要作者是 Dawn L. Hershman，医学博士、理学硕士，他在 SABCS 上介绍了这项工作。