导读 在数据可视化的世界里,`plt.legend(loc)` 是 Matplotlib 库中的一个强大工具,它能让图表更加直观易懂。📍想象一下,当你绘制多条曲线...
在数据可视化的世界里,`plt.legend(loc)` 是 Matplotlib 库中的一个强大工具,它能让图表更加直观易懂。📍想象一下,当你绘制多条曲线时,如何让读者快速分辨它们?答案就是通过图例!
`loc` 参数决定图例的位置,例如 `loc=1` 放置在右上角,而 `loc=9` 则是顶部居中。细心选择位置,能避免遮挡关键数据点,就像给迷路者指引方向的小箭头 🔍-arrow_right:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y1, y2 = [i2 for i in x], [i3 for i in x]
plt.plot(x, y1, label="平方", color="blue")
plt.plot(x, y2, label="立方", color="orange")
plt.legend(loc=2) 左上角 🟩
plt.title("图例定位之美")
plt.show()
```
合理使用图例,不仅能提升图表的专业度,还能让你的数据故事更生动地被理解。💡🌟