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📊📈 plt.legend(loc):图例定位的艺术 📏✨

导读 在数据可视化的世界里,`plt.legend(loc)` 是 Matplotlib 库中的一个强大工具,它能让图表更加直观易懂。📍想象一下,当你绘制多条曲线...

在数据可视化的世界里,`plt.legend(loc)` 是 Matplotlib 库中的一个强大工具,它能让图表更加直观易懂。📍想象一下,当你绘制多条曲线时,如何让读者快速分辨它们?答案就是通过图例!

`loc` 参数决定图例的位置,例如 `loc=1` 放置在右上角,而 `loc=9` 则是顶部居中。细心选择位置,能避免遮挡关键数据点,就像给迷路者指引方向的小箭头 🔍-arrow_right:

```python

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]

y1, y2 = [i2 for i in x], [i3 for i in x]

plt.plot(x, y1, label="平方", color="blue")

plt.plot(x, y2, label="立方", color="orange")

plt.legend(loc=2) 左上角 🟩

plt.title("图例定位之美")

plt.show()

```

合理使用图例,不仅能提升图表的专业度,还能让你的数据故事更生动地被理解。💡🌟

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