【什么是世界模型?】世界模型（World Model）是一个在人工智能、认知科学和系统理论中广泛使用的概念，指的是一种对现实世界的内部表示或模拟。它不仅包括物理环境的信息，还可能涉及社会、心理、文化等多个层面。通过构建世界模型，智能体能够更好地理解所处环境，并据此做出决策和行动。
世界模型的核心在于“模拟”与“预测”。它可以帮助系统理解当前状态、预测未来变化，并规划最优路径。这种能力在自动驾驶、机器人控制、游戏AI、自然语言处理等领域有广泛应用。
世界模型的
世界模型是智能体对现实世界的内部表征，用于理解和预测环境变化，从而指导行为决策。它可以是基于规则的结构化模型，也可以是基于数据驱动的统计模型。世界模型在不同领域中具有不同的表现形式，但其核心目标都是提高智能体对复杂环境的适应能力和决策效率。
世界模型对比表
| 特性 | 描述 |
| 定义 | 智能体对现实世界的内部表示或模拟 |
| 目的 | 理解环境、预测未来、指导决策 |
| 类型 | 基于规则的模型 / 数据驱动的模型 |
| 应用领域 | 自动驾驶、机器人、游戏AI、自然语言处理等 |
| 关键功能 | 状态感知、环境建模、预测推断、行为规划 |
| 构建方式 | 通过传感器数据、历史经验、学习算法等 |
| 优势 | 提高决策效率、增强环境适应能力 |
| 挑战 | 环境复杂性、动态变化、信息不全等 |
通过理解世界模型的概念与作用，我们可以更清晰地看到智能系统如何在复杂的现实环境中进行有效的交互与决策。
