【什么是中位数和众数】在统计学中，中位数和众数是描述数据集中趋势的两个重要指标。它们可以帮助我们更好地理解一组数据的特征，尤其在数据分布不均匀或存在极端值的情况下，这些指标能提供更合理的分析依据。
一、中位数
定义：
中位数（Median）是指将一组数据从小到大排列后，位于中间位置的数值。如果数据个数为奇数，则中位数就是正中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
特点：
- 不受极端值影响，具有较强的稳健性。
- 更适合用于偏态分布的数据。
二、众数
定义：
众数（Mode）是一组数据中出现次数最多的数值。一个数据集可能有多个众数，也可能没有众数。
特点：
- 可以用于分类数据，如“最喜欢的颜色”等。
- 在多峰分布中，可以有多个众数。
三、中位数与众数的区别与联系
| 特征 | 中位数 | 众数 |
| 定义 | 数据排序后中间的值 | 出现次数最多的值 |
| 适用类型 | 数值型数据 | 分类或数值型数据 |
| 极端值影响 | 无影响 | 无影响 |
| 多个值情况 | 最多一个 | 可以多个 |
| 应用场景 | 偏态分布、异常值较多时 | 分类数据、频率分布分析 |
四、总结
中位数和众数都是描述数据集中趋势的重要工具，但它们的应用场景和计算方式有所不同。中位数更适用于数值型数据，尤其是在数据分布不均或存在极端值的情况下；而众数则更适合于分类数据或需要了解最常见值的情况。在实际数据分析中，结合使用这两个指标，能够更全面地理解数据的分布特征。
