【品质7大手法】在质量管理领域，为了系统地分析和解决质量问题，业界总结出了“品质7大手法”，也称为“QC七工具”。这些工具是质量管理的基础，广泛应用于生产、服务、研发等各个环节，帮助企业和组织提升产品质量、提高效率、降低成本。
以下是“品质7大手法”的简要总结及具体应用说明：
一、品质7大手法简介
| 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 |
| 检查表 | Check Sheet | 收集数据、记录问题发生频率 |
| 层别法 | Stratification | 将数据按不同类别进行分类分析 |
| 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题、找出关键少数 |
| 雷达图 | Radar Chart | 多维度展示质量状况 |
| 直方图 | Histogram | 分析数据分布、判断过程稳定性 |
| 散布图 | Scatter Diagram | 研究变量之间的相关性 |
| 控制图 | Control Chart | 实时监控过程变化、判断是否失控 |
二、详细说明
1. 检查表（Check Sheet）
检查表是一种简单的数据收集工具，用于记录特定事件发生的次数或频率。它可以帮助快速了解问题的分布情况，便于后续分析。
2. 层别法（Stratification）
层别法是将数据按照不同的条件（如时间、设备、人员、批次等）进行分类，以便更准确地发现潜在的问题根源。
3. 柏拉图（Pareto Chart）
柏拉图基于“二八法则”，即80%的问题往往来自20%的原因。通过图表形式，可以直观看出哪些问题是造成质量问题的主要因素。
4. 雷达图（Radar Chart）
雷达图适用于多维度的质量评估，能够清晰展示各项指标的表现，便于对比和分析。
5. 直方图（Histogram）
直方图用于显示数据的分布形态，有助于判断过程是否稳定，是否存在异常波动。
6. 散布图（Scatter Diagram）
散布图用来观察两个变量之间是否存在相关关系，例如温度与产品尺寸的变化关系。
7. 控制图（Control Chart）
控制图用于实时监控生产过程中的质量波动，及时发现异常并采取纠正措施，防止不良品流入下一道工序。
三、总结
“品质7大手法”是质量管理中不可或缺的工具组合，它们各具特色，相辅相成，能有效支持企业实现持续改进。掌握并灵活运用这些工具，不仅有助于提高产品质量，还能增强团队的问题解决能力，推动整体运营效率的提升。
在实际应用中，建议结合具体场景选择合适的工具，并注重数据的系统化收集与分析，才能真正发挥其价值。
