一款使用人工智能来分析可疑皮肤病变图像的移动应用程序可以非常高精度地诊断黑色素瘤。瑞典林雪平大学领导的一项研究表明了这一点，该应用程序已在初级保健中进行了测试。研究结果已发表在《英国皮肤病学杂志》上。

“我们的研究是世界上第一个以这种方式在初级保健中测试基于人工智能的黑色素瘤移动应用程序的研究。对之前收集的皮肤病变图像进行了大量研究，这些研究相对同意人工智能擅长区分危险的和无害的。

“我们对没有人对初级保健患者进行过研究这一事实感到非常惊讶，”林雪平大学健康、医学和护理科学系高级副教授、东约特兰地区全科医学专家 Magnus Falk 说，谁领导了当前的研究。

即使对于经验丰富的医生来说，黑色素瘤也很难与其他皮肤变化区分开来。然而，尽早发现黑色素瘤很重要，因为它是一种严重的皮肤癌。

目前，瑞典医疗保健中还没有基于人工智能的成熟支持来评估皮肤病变。

“初级保健医生每天都会遇到许多皮肤病变，并且需要在资源有限的情况下对疑似皮肤黑色素瘤的病例做出治疗决定。这通常会导致大量转诊给专家或切除皮肤病变，这在大多数情况下都是有效的结果是无害的。

卡罗林斯卡学院附属研究员 Panos Papachristou 表示：“我们想看看应用程序中的人工智能支持工具在识别色素性皮肤病变是否危险(与最终诊断相比)方面是否能够比初级保健医生表现更好。”全科医学专家、该研究的主要作者以及开发该应用程序的公司的联合创始人。