人工智能和自动化实验室基础设施正在极大地加速新型化学催化剂的开发。借助这些工具，苏黎世联邦理工学院的研究人员正在开发催化剂，以高效、经济地从 CO 2合成能源甲醇。

催化剂是化学的勤劳小帮手。它们加速反应并减少反应发生所需的能量。催化剂越专一、越有效，就越能有效地抑制任何不希望的副反应。

在自然界中，酶的作用是从细胞内化学汤几乎无限的反应可能性中专门促进所需的代谢过程。在化工厂中，通常使用金属催化剂来提高产品产量。

由 Paco Laveille 领导的苏黎世联邦理工学院Swiss Cat+技术平台的研究人员现已开发出一种完全数字化和自动化的方法，使他们能够比以前更快地找到新的、更好的金属催化剂。他们的流程包括用于计算有前景的催化剂成分的人工智能(AI)以及自动化合成和测试实验室。

有了这个基础设施，团队用了不到六周的时间就成功开发了约150种用于从CO2生产甲醇的催化剂组合物。最好的催化剂具有成本效益，并且具有高转化率和低比例的副产物。“这种新方法节省了大量时间，”拉维尔说。“如果采用传统方法，我们的实验将花费数年时间。”

研究人员已经发表了两篇关于他们的方法的论文。第一篇发表于去年的《CHIMIA》杂志，第二篇发表于本周的《化学催化》杂志上。

甲醇被认为是可持续碳氢化合物经济的关键要素之一。该物质是乙醇(即饮用酒精)的化学近亲，既可用作燃料，也可用作生产有机化合物(如药物、塑料或油漆)的原材料。

由于甲醇是液体，因此比另外两种能源气态氢和甲烷更容易运输和储存。此外，在现有的供应基础设施和当今汽油技术的发动机中使用甲醇只需要进行很小的修改。