内华达大学里诺分校的研究人员完成了最广泛的河流恢复力研究之一，研究洪水后河流生态系统如何恢复。他们开发了一种新颖的建模方法，利用放置在河流中的氧气传感器的数据来估计水生植物和藻类的每日生长情况。然后，研究人员对美国本土 143 条河流的藻类和植物生物量进行了建模，以量化洪水对生物量的干扰程度以及河流从洪水中恢复所需的时间。

增加对河流弹性的了解对于维持健康的河流非常重要，因为人类活动可能影响洪水状况并改变河流中其他可能依赖藻类和植物作为食物来源的水生生物的条件。

该大学农业、生物技术与自然资源学院和全球水中心的助理教授 Joanna Blaszczak 和博士后学者 Heili Lowman 领导了这项研究，该研究发表在两篇独立的期刊文章中。

由 Blaszczak 领导并于去年 6 月发表在《生态快报》上的初步工作首先研究了 6 条河流，并为 Blaszczak 聘请 Lowman 进行的第二项研究奠定了基础和方法，研究了 143 条河流。该研究结果于 1 月 24 日发表在《美国国家科学院院刊》上。

这项研究是独一无二的，因为它比以往任何时候都更频繁地估计河流生物量的变化，而无需直接对河流进行采样。这是通过使用美国地质调查局放置在河流中的氧气传感器的数据以及藻类和植物生物量的种群模型来完成的——类似于模拟人口数量随时间变化的人口模型，但模拟的是藻类和植物数量的变化。