虽然肌肉骨骼成像量不断增加，但解释这些研究的专业肌肉骨骼放射科医生相对短缺。人工智能是解决方案吗?

“随着成像速率提高和采集时间减少的持续趋势，各种人工智能工具可以通过提供更优化和更高效的工作流程来为肌肉骨骼放射科医生提供支持，”通讯作者、VA 放射科主任 Ali Guermazi 博士说波士顿医疗保健系统和波士顿大学 Chobanian & Avedisian 医学院放射学和医学教授。

在《放射学》杂志上的一篇新文章中，波士顿大学的研究人员概述了人工智能在肌肉骨骼放射学中的应用，包括基本原理、图像采集和解释以及未来结果的预测。他们的文章还讨论了人工智能实施的挑战、人工智能的非解释性用途，以及它如何改变肌肉骨骼放射科医生的日常职业生活。

研究人员表示，人工智能在更复杂的任务上显示出巨大的潜力，例如疾病预测和随时间推移的临床结果预测，这可能会增加成像的价值，并使该领域向精准医疗迈出一大步。

然而，人工智能要走向临床实践，还必须克服许多挑战。其中包括对大型、高质量数据集的要求，这对于肌肉骨骼肿瘤等不常见的情况来说更成问题。他们指出，多机构协作对于创建此类数据集至关重要，但这会带来其自身的问题，例如成像协议的差异。

“要让人工智能成为解决方案，在临床实践中广泛实施人工智能支持的数据采集方法需要建立可信且可靠的结果。这种实施需要核心人工智能研究人员和临床放射科医生之间的密切合作，”Guermazi 说。

在成功的临床实施后，各种基于人工智能的工具可以改善肌肉骨骼放射科医生的工作流程。如果成功融入肌肉骨骼放射学的日常实践，其他人工智能应用程序也可能有助于商业、教育和研究目的。