根据一项研究南澳大利亚大学和弗林德斯大学的新研究现已发表在自闭症谱系障碍研究上。一个>

使用视网膜电图 (ERG)(一种诊断测试，测量视网膜响应光刺激的电活动)部署人工智能来识别特定特征以对自闭症谱系障碍进行分类。

研究人员测量了 217 名 5-16 岁儿童(71 名被诊断为 ASD 的儿童和 146 名未诊断为 ASD 的儿童)的视网膜反应，发现患有 ASD 的儿童与神经典型儿童相比，视网膜产生了不同的视网膜反应。

研究小组还发现，最强的生物标记是通过右眼的一次明亮闪光实现的，人工智能处理显着缩短了测试时间。研究发现，自闭症谱系障碍患者视网膜信号的高频成分有所减少。

该测试由康涅狄格大学和伦敦大学学院联合进行，可以进一步评估，看看这些结果是否可以用于高精度筛查 5 至 16 岁儿童的自闭症谱系障碍 (ASD)。

自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育疾病，其特征是相互社交互动、沟通和重复/限制性行为方面存在困难。

在澳大利亚，每 70 人中有 1 人属于自闭症谱系，大约有 353,880 人。男孩的发病率是女孩的四倍。在全球范围内，自闭症的发病率各不相同，世界卫生组织估计其患病率为每 100 名儿童中就有 1 人患有自闭症。