一些疾病和状况隐藏在我们的体内：钙化的动脉可能导致心脏病、感染、轻微骨折，甚至癌性肿瘤。X 射线、MRI 或 CT 扫描等特殊成像使它们可见。但这些蓝色的黑白照片中所揭示的内容需要高度敏锐的眼睛才能解码。

放射科医生就像寻找结案线索的侦探一样，知道在我们的大脑、肺部、动脉、骨骼和肌肉的黑白照片中寻找什么。他们是专家，擅长发现不应该存在的东西，并为医生创建详细的报告，以确认诊断并指导治疗。

对于佛罗里达国际大学 (FIU) 和 Baptist Health 放射学系主任 Ricardo Cury 博士来说，检查 200 张图像(例如 X 射线)和 20 张图像(比较复杂的 MRI)并不罕见。加起来平均每天会产生 50 到 60 份报告。

技术的进步，例如人工智能驱动的语音到文本转换工具，帮助放射科医生为患者的医疗团队口述并完成这些重要报告;然而，有时会在转录中引入错误，从而产生连锁反应。

“每个错误都很重要，并且可能导致对研究结果的解释不准确，”库里解释道。“我们的目标是准确、高质量和高度专业化的解释。更准确的报告使患者受益。”

这就是为什么 Cury 作为佛罗里达国际大学赫伯特沃特海姆医学院和浸信会健康中心研究人员合作团队的一员，研究了一种新的、更简洁但仍然结构化、易于阅读的报告风格的准确性和有效性。它使用语音命令进行口述，但只专注于记录放射科医生经过培训可以发现的异常发现，以及医生需要了解的异常发现。

发表在《欧洲放射学杂志》上的结果表明，这种新方式比放射科医生常用的清单式报告方法更好。