在深度学习开发中，了解当前系统中的CUDA和cuDNN版本至关重要，这能确保环境配置正确且兼容。那么，如何快速查看呢？🌟

首先，打开你的终端窗口（Terminal）。对于CUDA版本的查询，只需输入以下命令：

```bash

nvcc --version

```

执行后，你会看到类似如下的输出：

```

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver

Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation

Built on Mon_Apr_17_23:49:06_PDT_2023

Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.105

```

这里，“release 12.1”即为CUDA版本号。🎯

接着，检查cuDNN版本也很简单。进入安装目录，通常为`/usr/local/cuda/include/`，然后运行：

```bash

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

```

如果一切正常，你将得到类似以下信息：

```

define CUDNN_MAJOR 8

define CUDNN_MINOR 9

define CUDNN_PATCHLEVEL 5

```

这意味着cuDNN版本是8.9.5！💡

通过这两个步骤，你可以轻松掌握系统的CUDA和cuDNN版本啦！💪

🎉小贴士：记得定期更新这些工具以保持最佳性能哦！