在计算机科学中，二叉树是一种非常重要的数据结构，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点：左子节点和右子节点。二叉树的宽度和深度是衡量其结构特性的重要指标。✨

首先，二叉树的深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的边的数量。简单来说，就是根节点到叶子节点的层数。例如，一个只有根节点的二叉树深度为1，而随着节点的增加，深度也会相应增长。🌟

其次，二叉树的宽度则是指同一层中节点数量的最大值。比如，在某一层有5个节点，那么这一层的宽度就是5。宽度反映了二叉树在同一层级上的分布情况，对于某些算法（如层次遍历）至关重要。💫

无论是深度还是宽度，它们都直接影响了二叉树的操作效率。优化二叉树的结构，使其深度尽可能小、宽度合理分布，能够显著提升算法性能。💡

数据结构 二叉树 深度与宽度