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一个向量垂直于另外一个向量公式

2025-11-05 08:53:42

问题描述:

一个向量垂直于另外一个向量公式,蹲一个热心人,求不嫌弃我笨!

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2025-11-05 08:53:42

一个向量垂直于另外一个向量公式】在向量运算中,判断两个向量是否垂直是一个常见的问题。向量的垂直关系可以通过它们的点积(内积)来判断。如果两个向量的点积为零,则这两个向量互相垂直。

以下是对“一个向量垂直于另外一个向量公式”的总结,并以表格形式展示相关公式和说明。

一、基本概念

- 向量:具有大小和方向的量,通常表示为 $\vec{a} = (a_1, a_2, \dots, a_n)$。

- 点积(内积):两个向量对应分量相乘后求和的结果,记作 $\vec{a} \cdot \vec{b}$。

- 垂直:两个向量夹角为 $90^\circ$,即正交。

二、判断两向量是否垂直的公式

若两个向量 $\vec{a} = (a_1, a_2, \dots, a_n)$ 和 $\vec{b} = (b_1, b_2, \dots, b_n)$ 满足:

$$

\vec{a} \cdot \vec{b} = a_1b_1 + a_2b_2 + \dots + a_nb_n = 0

$$

则称这两个向量 互相垂直。

三、常见情况下的公式汇总

向量维度 向量表示 点积公式 垂直条件
2D $\vec{a} = (a_1, a_2)$
$\vec{b} = (b_1, b_2)$
$\vec{a} \cdot \vec{b} = a_1b_1 + a_2b_2$ $a_1b_1 + a_2b_2 = 0$
3D $\vec{a} = (a_1, a_2, a_3)$
$\vec{b} = (b_1, b_2, b_3)$
$\vec{a} \cdot \vec{b} = a_1b_1 + a_2b_2 + a_3b_3$ $a_1b_1 + a_2b_2 + a_3b_3 = 0$
n维 $\vec{a} = (a_1, a_2, \dots, a_n)$
$\vec{b} = (b_1, b_2, \dots, b_n)$
$\vec{a} \cdot \vec{b} = \sum_{i=1}^{n} a_ib_i$ $\sum_{i=1}^{n} a_ib_i = 0$

四、应用举例

假设 $\vec{a} = (2, -1)$,$\vec{b} = (1, 2)$,判断它们是否垂直:

$$

\vec{a} \cdot \vec{b} = 2 \times 1 + (-1) \times 2 = 2 - 2 = 0

$$

因此,$\vec{a}$ 和 $\vec{b}$ 是垂直的。

五、注意事项

- 点积为零是判断垂直的充要条件。

- 若两个向量中有一个为零向量(即所有分量均为0),则它们与任何向量都视为垂直。

- 在三维空间中,垂直向量还可以通过叉积的模长来辅助判断(但叉积仅适用于三维)。

通过以上内容可以看出,判断两个向量是否垂直的关键在于计算它们的点积。只要点积为零,即可确认它们垂直。这一方法简单、直观,在数学、物理和工程中广泛应用。

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