【数据治理做什么】数据治理是企业信息化建设中不可或缺的一环，它涉及对数据的全生命周期管理，确保数据的质量、安全、合规和有效利用。那么，具体来说，“数据治理做什么”？以下是对数据治理主要职责和内容的总结。
一、数据治理的核心职责
1. 制定数据标准与规范
明确数据的定义、格式、编码规则等，确保组织内部数据的一致性和可理解性。
2. 保障数据质量
通过数据清洗、校验、监控等手段，提升数据的准确性、完整性、一致性和及时性。
3. 数据安全管理
确保数据在存储、传输、使用过程中的安全性，防止数据泄露、篡改或滥用。
4. 数据分类与分级管理
根据数据的重要性和敏感程度进行分类，制定相应的访问控制策略。
5. 数据生命周期管理
从数据的创建、使用、归档到销毁，进行全过程的管理与优化。
6. 合规与审计支持
满足法律法规（如GDPR、网络安全法）对数据处理的要求，支持内部审计与外部监管。
7. 推动数据资产化
将数据作为企业核心资产进行管理和运营，提升数据价值和业务决策能力。
8. 促进数据共享与协同
建立统一的数据平台，打破部门间的数据孤岛，实现跨系统、跨部门的数据互通。
二、数据治理的主要表
| 序号 | 内容模块 | 具体职责与目标 |
| 1 | 数据标准制定 | 制定统一的数据定义、编码规则、元数据规范等，确保数据一致性 |
| 2 | 数据质量管理 | 实施数据清洗、校验、监控，提升数据的准确性、完整性、一致性 |
| 3 | 数据安全管理 | 设计数据访问权限、加密机制、备份恢复策略，保障数据安全 |
| 4 | 数据分类与分级 | 按照数据敏感性、重要性进行分类，并制定差异化的管理策略 |
| 5 | 数据生命周期管理 | 覆盖数据的采集、存储、使用、归档、销毁全过程，提升数据使用效率 |
| 6 | 合规与审计 | 遵循相关法律法规，支持数据合规性检查与审计流程 |
| 7 | 数据资产化 | 推动数据成为企业战略资源，提升数据的商业价值与业务支撑能力 |
| 8 | 数据共享与协同 | 构建统一的数据平台，打破信息孤岛，提高跨部门协作效率 |
三、结语
“数据治理做什么”，不仅是一个技术问题，更是一个涉及组织架构、流程制度、人员意识的综合工程。通过有效的数据治理，企业可以更好地掌控数据资产，提升运营效率，降低风险，并为数字化转型打下坚实基础。
