导读 在Python的NumPy库中，`np.zeros()`函数用于创建一个指定形状且元素全为0的数组。但当形状参数设置为不同的形式时，结果可能会有细微差别。...
在Python的NumPy库中，`np.zeros()`函数用于创建一个指定形状且元素全为0的数组。但当形状参数设置为不同的形式时，结果可能会有细微差别。比如，`np.zeros((5,))`和`np.zeros((1,5))`虽然看起来相似，但实际上有很大区别！🌟
第一点：维度差异
- `np.zeros((5,))`是一个一维数组，形状为`(5,)`，相当于一个长度为5的一维向量。✅
- 而`np.zeros((1,5))`是一个二维数组，形状为`(1,5)`，表示一行五列的矩阵形状。📋
第二点：索引行为不同
- 对于`y = np.zeros((5,))`，`y[0]`直接获取第一个元素（标量）。🎯
- 如果是`y = np.zeros((1,5))`，`y[0]`返回的是一个一维数组，即一行数据。💡
总结来说，维度和索引方式的不同决定了它们在实际应用中的用途。选择合适的形状能让代码更高效、简洁！🚀
Python NumPy 编程小技巧