【品检的七大手法是什么】在产品质量检验与管理过程中，为了提高效率、发现问题并有效改进，业界总结出一套行之有效的“品检七大手法”。这些手法不仅适用于生产现场的质量控制，也广泛应用于产品开发、过程优化及持续改进中。以下是对这七大手法的详细总结。
一、七大手法概述
1. 检查表（Check Sheet）
2. 层别法（Stratification）
3. 柏拉图（Pareto Chart）
4. 特性要因图（Fishbone Diagram / Ishikawa Diagram）
5. 直方图（Histogram）
6. 散布图（Scatter Diagram）
7. 管制图（Control Chart）
这些工具共同构成了质量管理的基本框架，帮助团队系统性地分析问题、识别原因、制定对策，并进行持续监控。
二、七大手法详解
| 序号 | 手法名称 | 中文名称 | 用途说明 |
| 1 | Check Sheet | 检查表 | 收集数据、记录问题发生频率，便于后续分析 |
| 2 | Stratification | 层别法 | 将数据按不同类别或条件分类，便于发现差异和规律 |
| 3 | Pareto Chart | 柏拉图 | 通过“二八法则”识别主要问题，优先解决关键因素 |
| 4 | Fishbone Diagram | 特性要因图 | 追溯问题的根本原因，常用于分析质量问题的因果关系 |
| 5 | Histogram | 直方图 | 显示数据分布情况，判断过程是否稳定，是否符合规格要求 |
| 6 | Scatter Diagram | 散布图 | 分析两个变量之间的相关性，判断是否存在正相关或负相关 |
| 7 | Control Chart | 管制图 | 实时监控过程稳定性，判断是否处于受控状态，预防异常发生 |
三、使用建议
- 检查表：适合日常质量记录，尤其是重复性高的作业环节。
- 层别法：在数据收集阶段使用，有助于更精准地定位问题。
- 柏拉图：常用于问题优先级排序，是改善行动的起点。
- 特性要因图：用于深入分析问题根源，尤其适用于复杂问题。
- 直方图：用于了解数据分布形态，评估过程能力。
- 散布图：适用于分析变量间的关系，如温度与产品不良率。
- 管制图：用于长期监控过程，确保产品质量稳定。
四、总结
“品检的七大手法”是质量管理中的基础工具，它们相辅相成，共同构建起一套完整的质量管理体系。掌握这些方法，不仅能提升质量意识，还能有效推动持续改进。对于企业而言，合理运用这些手法，是实现精益管理、提升竞争力的重要途径。
