相关系数是变量之间相关程度的指标。

样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1～1之间。

相关系数不是等距度量值,而只是一个顺序数据。

计算相关系数一般需大样本。

相关系数 又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。

相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。

γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。

γ＝0表示不相关；γ的绝对值越大，相关程度越高。

两个现象之间的相关程度，一般划分为四级：如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。

完全正相关或负相关时，所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。

当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。

当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。

相关系数的计算公式为：其中xi为自变量的标志值；i＝1，2，…n；■为自变量的平均值，为因变量数列的标志值；■为因变量数列的平均值。

为自变量数列的项数。

对于单变量分组表的资料，相关系数的计算公式为：其中fi为权数，即自变量每组的次数。

在使用具有统计功能的电子计算机时，可以用一种简捷的方法计算相关系数，其公式为：使用这种计算方法时，当计算机在输入x、y数据之后，可以直接得出n、■、∑xi、∑yi、∑■、∑xiyγ等数值，不必再列计算表。

相关系数是在直线相关条件下，表明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的综合性指标。

一般用样本数据计算，记为r，没有单位，统计学中一般在－1～＋1之间。

相关指数是用于表示多个现象在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。

所以都重要！。