人工智能研究人员在利用人工智能对抗癌症方面迈出了重要一步。

美国能源部橡树岭国家实验室的研究人员与国家癌症研究所 (NCI) 合作，利用可扩展人工智能 (MOSSAIC) 进行监测的建模结果，正在开展突破性工作，以规避全国癌症报告的信息日志堵塞问题。

通过使用先进的人工智能模型，橡树岭国家实验室的研究人员建立了一种从癌症病理报告中提取有价值信息的方法，以简化将数据上传到 NCI 数据库的过程。这种数据提取对于癌症研究人员更好地了解社区如何受到该疾病的影响至关重要，进而对于专家制定和实施预防策略至关重要。

这项研究发表在《IEEE 生物医学和健康信息学杂志》上，详细介绍了团队对各种注意力机制的评估，这些机制通过机器学习训练人工智能模型，使其仅关注所需的信息。注意力机制通常用于使用 MIMIC-III 数据库提供的医疗代码对临床文档(例如出院摘要笔记)进行自动编码的模型中。

然后，MOSSAIC 团队利用这些发现来改进模型，从电子癌症病理报告中提取关键癌症数据元素的信息。