肝细胞癌 (HCC) 是全球第三大癌症死亡原因，但诊断时往往已是晚期且无法治愈。然而，尽管迫切需要基于血液的生物标志物进行早期检测，但很少有研究利用正在进行的生物学来识别风险分层生物标志物。

在一项新的研究中，研究人员利用 TGF-β 途径解决了这一空白，因为它在肝病和癌症中具有生物学作用，这是通过严格的动物模型和人体研究建立的。

他们的研究论文发表在《基因与癌症》杂志上，标题为“TGF-β途径中基于机制的血液蛋白质组标记物对肝硬化患者患肝细胞癌的风险进行了分层”。

“TGF-β 信号通路的改变可能反映了肝脏从纤维化到肝硬化再到癌症的连续过程。因此，我们假设富含 TGF-β 通路的生物标志物可以作为 HCC 进化过程中的生物标志物，并对处于危险中的患者进行分层“此外，我们假设综合动物模型到人类研究计划将产生新的 TGF-β 驱动的机械生物标志物，这些生物标志物对于产生可对 HCC 风险进行分层的其他生物标志物可能很有价值，”研究人员说。

使用机器学习方法，对 TGF-β 家族中 108 种蛋白质组标记物的血液水平进行分析，研究小组在 216 名肝硬化患者的队列中发现了一种区分 HCC 和非 HCC 的模式，他们将其称为基于 TGF-β 的蛋白质标记物用于早期检测 HCC (TPEARLE)，包含 31 种标记物。