研究人员对 100 名 30-59 岁的成年人进行了一项综合研究，通过脑电图 (EEG) 测量来评估参与者家中五个晚上的睡眠质量。此外，还在东京的一家医疗机构进行了详细的健康检查。目的是探讨睡眠质量与各种身体健康参数之间的关系。值得注意的是，客观睡眠质量差的人往往表现出不利的身体健康指标，特别是收缩压升高。

根据五晚家庭研究期间收集的脑电图数据得出的十个睡眠参数被用来将参与者分为三组，即睡眠良好组(由 39 名参与者组成)、中间组(由 46 名参与者组成)和睡眠不佳组小组(由 15 名参与者组成)，利用 k-means++ 聚类方法，这是人工智能 (AI) 领域内的一种无监督机器学习形式。然后，研究人员评估了这些群体的 50 项身体健康参数。

在收缩压和舒张压、γ-GTP(肝功能标志物)和血清肌酐(肾功能标志物)方面观察到统计学上的显着差异。其中，收缩压的差异尤其明显，睡眠不佳组的参与者的收缩压差异始终较高。

此外，该研究还发现，客观睡眠质量(在睡眠期间通过脑电图测量)与主观睡眠质量(使用雅典失眠量表评估)之间存在微弱相关性。值得注意的是，只有客观睡眠质量才与收缩压相关。此外，该研究还确定了 10 个脑电图衍生睡眠指标与 50 个身体健康参数之间显示出相对较强相关性的特定组合。

这项研究强调了家庭脑电图在客观评估睡眠质量方面的实用性，为临床实践和研究工作提供了有价值的应用。