在高考数学中，概率与统计部分是每年考试的重点之一。而正态分布作为概率论中的一个重要概念，常常出现在试题中。理解并掌握正态分布的相关公式，对于解答这类问题至关重要。

首先，我们需要了解什么是正态分布。正态分布是一种连续型随机变量的概率分布，其图形通常表现为钟形曲线。这种分布具有两个参数：均值μ和标准差σ。均值μ决定了曲线的位置，标准差σ则影响曲线的宽度。

在高考中，与正态分布相关的公式主要包括以下几个方面：

1. 概率密度函数公式：

\[ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \]

此公式用于计算正态分布曲线下任意一点的密度值。

2. 标准化公式：

\[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \]

通过这个公式，我们可以将一般的正态分布转化为标准正态分布（即均值为0，标准差为1），从而简化计算过程。

3. 标准正态分布表的使用：

对于已知的Z值，可以通过查表得到对应的累积概率值P(Z≤z)，进而解决实际问题。

4. 对称性性质：

由于正态分布曲线关于均值对称，因此有如下关系式：

\[ P(X < \mu - k\sigma) = P(X > \mu + k\sigma), k > 0 \]

5. 期望值与方差：

正态分布的期望值E(X)等于其均值μ，方差Var(X)等于标准差σ的平方。

以上就是高考数学中涉及正态分布的一些重要公式。考生们在复习时应该结合具体题目进行练习，加深对这些公式的理解和应用能力。同时也要注意与其他知识点之间的联系，比如结合极限思想来分析极端情况下的概率分布特征等。只有做到融会贯通才能更好地应对考试中的各种挑战。