在现代神经科学研究中，STDP（ Spike-Timing-Dependent Plasticity， spike时机依赖可塑性） 是一个备受关注的核心概念。它描述了突触强度如何随着前后神经元放电的时间差而变化的过程。简单来说，当前神经元的输入比输出更早时，突触会增强；反之则削弱。这种机制被认为是大脑学习和记忆的重要基础之一。

为了更好地理解这一过程，科学家们利用 Brian2仿真工具 进行建模与分析。通过编程模拟大量神经元网络的行为，研究者可以直观地观察到STDP如何影响神经网络的学习能力。例如，在仿真环境中，我们能看到某些特定模式下的突触权重动态调整，从而形成稳定的连接关系。

这项技术不仅推动了人工智能领域的发展，还为揭示人脑复杂工作机制提供了新思路！💡✨

神经科学 STDP Brian2仿真