在TensorFlow中，`tf.layers.dense()` 是一个非常常用的全连接层函数，它能够帮助我们构建神经网络的基本单元。但你知道吗？它的激活函数是可以设置为 `None` 的哦！🔥

当激活函数设为 `None` 时，意味着这一层不会应用任何非线性变换。简单来说，它只负责将输入数据通过权重和偏置进行线性组合，而不会引入像ReLU或Sigmoid这样的非线性操作。这种设计通常出现在某些特定场景下，比如你需要单独处理输出或者作为最后的线性回归层。🎯

那么，如何正确使用呢？只需要在调用 `tf.layers.dense()` 时设置 `activation=None` 即可。例如：

```python

import tensorflow as tf

dense_layer = tf.layers.dense(inputs, units=64, activation=None)

```

此外，别忘了设置其他重要参数如 `units`（神经元数量）和 `kernel_initializer`（权重初始化方式）。😊

总之，灵活运用激活函数能让模型更高效地学习特征，而将其设为 `None` 则是另一种优雅的选择！🌟

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