Llama3 免费向开发者开放，为开放式人工智能模型设立了新标准。

Meta 优先考虑质量而不是大小，使 Llama3 更容易在本地计算机上运行。

Meta 计划未来进行改进，正在开发 400B 参数版本和多语言支持。

Meta 期待已久的Llama3(风格化 LlaMa3)模型来了，它带来了一系列技术改进。虽然它是另一个相对较小的模型，具有 8B 和 80B 参数的变化，但 Llama3 仍然关注高质量的训练数据和有效的护栏。 Meta 使用的训练数据集比之前的模型 (Llama2) 大 7 倍，在 15 万亿个令牌上训练 Llama3，并单独开发了一系列数据管道、过滤器和基于启发式的方法，以使用相对较少的参数来最大限度地提高数据质量。

Llama3 是 Meta 模型向前迈出的重要一步，只有随着公司改进流程并发布具有更大参数数量和训练数据集的新迭代，这一进步才会得到改善。完全多模态版本已经规划，以及 400B 参数计数版本和多语言支持。但您可能会问，LlaMa3 与 OpenAI 的 GPT 模型或 Google 的 Gemini模型有何不同?以下是 Llama3 之所以如此重要的一些原因。